Hugging Face
SAKURA: 대규모 오디오-언어 모델의 다중 홉 추론에 관한 연구
2025-05-26
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공간-물리적 추론 벤치마크: 물질 분포
2025-05-26
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MuG-Eval: 다국어 생성 능력 평가 프레임워크
2025-05-26
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생성 모델을 통한 일반화 가능한 인스턴스 분할
2025-05-26
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날짜 조각: 시간적 추론을 위한 토큰화의 숨겨진 병목
2025-05-26
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언제 대형 언어 모델(LLM)은 자신의 실수를 인정할까요? 모델 신념의 역할 이해하기
2025-05-26
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RoPECraft: 훈련이 필요 없는 모션 전이 - Trajectory-Guided RoPE 최적화와 확산 변환기
2025-05-26
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RAVENEA: 다중 모달 검색 증강 시각 문화 이해를 위한 벤치마크
2025-05-26
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대규모 비전-언어 모델은 이미지 속 텍스트를 어떻게 인식할까? OCR 헤드의 독특한 역할을 밝히다
2025-05-26
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Robo2VLM: 대규모 자연 환경 로봇 조작 데이터셋을 활용한 시각적 질문 응답
2025-05-26
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안드로이드가 전기 양을 꿈꾸게 하라: 인간과 유사한 이미지 함축 이해 및 추론 프레임워크
2025-05-26
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대형 언어 모델을 활용한 기계 번역 개인화 조정
2025-05-26
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강화 학습을 통한 대형 언어 모델의 소규모 서브네트워크 미세 조정
2025-05-26
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SafeKey: 안전 추론을 위한 아하 모멘트 인사이트 증폭
2025-05-26
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형식 검증 도구를 활용한 단계별 추론 검증기 훈련
2025-05-26
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Think-RM: 생성적 보상 모델에서 장기 추론 가능하게 하기
2025-05-26
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AGENTIF: 대형 언어 모델의 에이전트 시나리오에서의 지시 따르기 벤치마킹
2025-05-26
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다중 공간 MLLM: 다중 모달 대형 언어 모델을 통한 다중 프레임 공간 이해
2025-05-26
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훈련 없이 MLLM에서의 추론과 반성
2025-05-26
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GRIT: 이미지로 생각하는 MLLM 가르치기
2025-05-26
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생각할까 말까? 비전-언어 모델을 위한 강화 학습 기반 선택적 추론
2025-05-26
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TinyV: 검증에서의 거짓 부정 감소가 LLM 추론을 위한 강화 학습을 개선하다
2025-05-26
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LaViDa: 대규모 확산 언어 모델을 통한 다중모달 이해
2025-05-26
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SpatialScore: 다중 모달 공간 이해를 위한 통합 평가
2025-05-26
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WebAgent-R1: 웹 에이전트를 위한 엔드 투 엔드 멀티 턴 강화 학습
2025-05-26
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SophiaVL-R1: MLLM의 추론을 강화하는 사고 보상
2025-05-26
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훈련 없이 효율적인 비디오 생성: 동적 토큰 조각화
2025-05-26
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외부 가이드 없이 MLLM 미세 조정에서 백도어 제거
2025-05-26
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Dimple: 병렬 디코딩을 갖춘 이산 확산 다중 모달 대형 언어 모델
2025-05-26
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성능을 저해하는 데이터를 수정하기: 강력한 정보 검색을 위한 LLM의 계단식 재레이블링
2025-05-26
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VideoGameQA-Bench: 비디오 게임 품질 보증을 위한 비전-언어 모델 평가
2025-05-26
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LLM의 과도한 사고에서 벗어나기: 셀프 브레이킹 튜닝
2025-05-26
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간극을 주의하라: 사고 도약을 연결하여 체인 오브 사고 튜닝 개선하기
2025-05-26
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AceReason-Nemotron: 강화 학습을 통한 수학 및 코드 추론 발전
2025-05-26
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일상 이미지 편집 작업에서 생성 AI의 능력 이해하기
2025-05-26
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위험 회피 강화 학습과 이타쿠라-사이토 손실
2025-05-26
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대규모 언어 확산 모델과 시각적 지시 조정
2025-05-26
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확산 변환기를 효율적으로 확장하는 방법: μP를 통해
2025-05-26
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GoT-R1: MLLM의 시각 생성 추론 능력을 강화 학습으로 해방시키기
2025-05-26
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QuickVideo: 실시간 장기 비디오 이해를 위한 시스템 알고리즘 공동 설계
2025-05-26
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픽셀 추론자: 호기심 기반 강화 학습을 통한 픽셀 공간 추론 유도
2025-05-26
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추론 확장, 통제 상실: 대규모 추론 모델에서의 지시 따르기 평가
2025-05-26
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NovelSeek: 에이전트가 과학자가 될 때 - 가설부터 검증까지의 폐쇄 루프 시스템 구축
2025-05-26
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시각적 지시 병목 조정
2025-05-23
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강화 학습 미세 조정의 환각 비용
2025-05-23
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Phare: 대규모 언어 모델을 위한 안전성 탐침
2025-05-23
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CompeteSMoE – 경쟁을 통한 통계적으로 보장된 전문가 혼합 훈련
2025-05-23
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Vox-Profile: 다양한 화자 및 음성 특성을 특성화하기 위한 음성 기초 모델 벤치마크
2025-05-23
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마이그레이션 벤치: Java 8에서의 저장소 수준 코드 마이그레이션 벤치마크
2025-05-23
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진실 뉴런 (Truth Neurons)
2025-05-23
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7,400개의 버그를 1달러에 고치기: 저렴한 크래시 사이트 프로그램 수리
2025-05-23
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훈련 전에 준비 운동: 자원 제한 환경에서 일반 추론 잠금 해제
2025-05-23
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Gemini를 간접 프롬프트 주입으로부터 방어하며 얻은 교훈
2025-05-23
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잠재적 지식을 기계적 해석 가능성으로부터 LLM에서 이끌어내기
2025-05-23
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SSR: 시각-언어 모델에서 깊이 인식을 강화하는 합리적 공간 추론
2025-05-23
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모든 정답이 동일하지는 않다: 왜 증류 소스가 중요한가
2025-05-23
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두 명의 전문가만 있으면 사고를 조정할 수 있습니다: 추가 훈련 없이 MoE 추론 모델에서 인지적 노력을 강화하기
2025-05-23
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양자화된 신경망의 미세 조정을 위한 제로차 최적화
2025-05-23
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NExT-Search: 생성 AI 검색을 위한 사용자 피드백 생태계 재구축
2025-05-23
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CS-Sum: 코드 스위칭 대화 요약을 위한 벤치마크 및 대형 언어 모델의 한계
2025-05-23
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VideoEval-Pro: 견고하고 현실적인 장시간 비디오 이해 평가
2025-05-23
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필요할 때만 생각하기: 대형 하이브리드 추론 모델
2025-05-23
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학습 없이 자율 회귀 이미지 생성에 워터마킹 적용하기
2025-05-23
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Visionary-R1: 강화 학습을 통한 시각적 추론의 지름길 완화
2025-05-23
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대규모 언어 모델을 위한 연합 가지치기 탐색
2025-05-23
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추론 경로 압축: 효율적인 LLM 추론을 위한 생성 경로 압축
2025-05-23
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General-Reasoner: 모든 도메인에서 LLM 추론을 발전시키기
2025-05-23
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추론 모델은 자신감을 더 잘 표현한다
2025-05-23
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보상 추론 모델
2025-05-23
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잠재 흐름 변환기
2025-05-23
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알로에 패밀리: 개방형 및 전문화된 헬스케어 LLM을 위한 레시피
2025-05-23
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신경기호 확산 모델
2025-05-23
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VisualQuality-R1: 추론 유도 이미지 품질 평가를 위한 강화 학습 기반 랭킹
2025-05-23
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예산 상대 정책 최적화를 통한 언제든지 추론 최적화
2025-05-23
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SageAttention3: FP4 어텐션의 마이크로스케일링과 8비트 훈련 탐색
2025-05-23
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통합 멀티모달 사전학습에서의 새로운 특성
2025-05-23
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컴퓨터 사용으로부터 일반 사용자 모델 생성하기
2025-05-22
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기법RAG: 사이버 위협 인텔리전스 텍스트에서 적대적 기법 주석을 위한 검색 증강 생성
2025-05-22
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LLM 컨텍스트 조건화 및 PWP 프롬프트를 통한 화학식의 다중 모드 검증
2025-05-22
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토큰은 1,000개 이상의 토큰의 가치가 있다: 저랭크 클론을 통한 효율적인 지식 증류
2025-05-22
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HelpSteer3-Preference: 다양한 작업과 언어에 걸친 인간 주석 선호 데이터 공개
2025-05-22
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MedCaseReasoning: 임상 사례 보고서를 통한 진단 추론 평가 및 학습
2025-05-22
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신음에서 문법으로: 협력적 채집에서의 언어 발현
2025-05-22
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SoftCoT++: 테스트 시 확장 가능한 부드러운 사고의 사슬 추론
2025-05-22
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QVGen: 양자화된 비디오 생성 모델의 한계를 넘어서
2025-05-22
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HISTAI: 오픈 소스, 대규모 전 슬라이드 이미지 데이터셋을 활용한 계산 병리학
2025-05-22
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ExTrans: 다국어 심층 추론 번역을 위한 예제 강화 학습
2025-05-22
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MTVCrafter: 4D 모션 토큰화로 열린 세계 인간 이미지 애니메이션 구현
2025-05-22
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FinePhys: 물리 법칙을 명시적으로 통합하여 효과적인 골격 지도를 위한 세밀한 인간 행동 생성
2025-05-22
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Tiny QA Benchmark++: 초경량, 합성 다국어 데이터셋 생성 및 지속적인 LLM 평가를 위한 스모크 테스트
2025-05-22
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GS-Jacobi 반복을 통한 TarFlow 샘플링 가속화
2025-05-22
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AI 공동 과학자가 실패할 때: 과학 연구의 자동 검증을 위한 SPOT 벤치마크
2025-05-22
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ViPlan: 시각적 계획을 위한 벤치마크
2025-05-22
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거울을 통해: 이상한 이미지의 상식 일관성 평가
2025-05-22
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VisionReasoner: 강화 학습을 통한 통합된 시각 인식 및 추론
2025-05-22
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ChartMuseum: 대형 비전-언어 모델의 시각적 추론 능력 테스트
2025-05-22
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FedSVD: LoRA를 활용한 개인화된 연합 학습을 위한 적응형 직교화
2025-05-22
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하이브리드 3D-4D 가우시안 스플래팅을 통한 빠른 동적 장면 표현
2025-05-22
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MM-PRM: 확장 가능한 단계별 감독을 통한 다중 모달 수학적 추론 강화
2025-05-22
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대규모 언어 모델 사전 훈련에서의 모델 병합
2025-05-22
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어둠 속에서 찾기: 잠재 공간에서 테스트 시점 인스턴스 수준 정책 그래디언트를 통한 추론
2025-05-22
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더 빠른 비디오 확산을 위한 학습 가능한 희소 주의력
2025-05-22
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생각 없는: LLM이 언제 생각해야 하는지 배우다
2025-05-22
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사용자 인터페이스 분해 및 합성을 통한 컴퓨터 사용 기반 확장
2025-05-22
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델타 어텐션: 델타 보정을 통한 빠르고 정확한 희소 어텐션 추론
2025-05-22
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AdaCoT: 강화 학습을 통한 파레토 최적 적응형 사고 사슬 트리거링
2025-05-22
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AdaptThink: 추론 모델이 언제 생각해야 하는지 배울 수 있다
2025-05-22
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모델 체인 학습을 통한 언어 모델 혁신
2025-05-22